La santé
RBDCOV
L'objectif principal du projet RBDCOV est de tester l'efficacité, la tolérance et la sécurité de deux nouveaux essais cliniques contre...

Plateforme de données synthétiques et évolutives pour l’IA médicale

Dates des projets
2022-2026
Site internet
Rôle da Zabala
Partenaire
Projet mené par
Fraunhofer Portugal
15
partenaires
8
pays
6M€
budget
4
ans
AISym4Med vise à développer une plateforme permettant aux ingénieurs, praticiens et chercheurs spécialisés dans les données sur la santé d’accéder à un système d’ensembles de données fiables, complété par une synthèse contrôlée des données à des fins d’expérimentation et de modélisation. Cette plateforme traitera de la confidentialité et de la sécurité des données en combinant de nouvelles techniques d’anonymisation, des mesures de confidentialité basées sur les attributs et des systèmes de suivi fiables.
AISym4Med aidera à créer des algorithmes d’apprentissage automatique plus robustes pour le monde réel, tout en tenant compte de la configuration informatique la plus efficace. En outre, un métamoteur d’apprentissage automatique fournira des informations sur la qualité du modèle généralisé en analysant ses limites et ses points d’arrêt, contribuant ainsi à la création d’un système plus robuste en fournissant des données réelles et/ou synthétiques à la demande.
L’impact attendu, conformément au plan stratégique, est de contribuer à assurer un leadership européen dans les technologies de santé de pointe et une autonomie stratégique dans les fournitures médicales essentielles et les technologies numériques, contribuant à la création d’emplois et à la croissance économique, en particulier avec les PME. Il s’agit également d’identifier les besoins de mise à l’échelle et d’adoption de solutions au niveau national, régional ou local, en respectant les normes européennes, y compris pour les opérations impliquant des données de santé. En outre, le projet offrira au secteur des soins de santé des améliorations significatives en matière de résultats sanitaires, tout en bénéficiant d’un délai de commercialisation réduit.


Ce projet a été financé par le programme de recherche et d’innovation de l’Union européenne Horizon Europe, sous la convention de subvention 101095387.

“Le projet permettra de développer des outils qui donneront une nouvelle perspective et une nouvelle vision de la manière dont nous pouvons aider les gens à atteindre un meilleur état de santé dans les maladies courantes”
Janire García
Responsable Diffusion et communication Projets européens














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