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Intelligence artificielle

L’intelligence artificielle et le conseil en innovation

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Les points clés de cet article

L’intelligence artificielle s’impose comme un levier stratégique pour renforcer la compétitivité et la capacité d’innovation des organisations. Dans ce contexte, un cabinet de conseil en innovation peut aider à transformer des idées en projets viables, à identifier des opportunités de financement et à élaborer des propositions de RDI plus solides, tandis que l’IA accélère les tâches d’analyse et de gestion sans se substituer à l’expertise humaine.

Adoption croissante. L’intelligence artificielle gagne du terrain dans les entreprises européennes et renforce son rôle dans la transformation numérique.
Projets viables. Un cabinet de conseil en innovation aide à transformer les besoins des entreprises en projets d’IA présentant un fort potentiel de financement.
Financements publics. Les financements publics soutiennent les projets d’IA, mais exigent des propositions solides et conformes aux critères d’évaluation.
Opportunités ciblées. Kaila facilite l’identification des appels à projets, des partenaires et des projets grâce à l’intelligence artificielle.
Expertise humaine. L’IA automatise les tâches à forte intensité d’information, tandis que l’expertise continue de guider les décisions stratégiques.

L’intelligence artificielle est devenue l’un des principaux indicateurs de la capacité d’innovation des organisations. Son adoption progresse rapidement en Europe et occupe une place de plus en plus importante dans les stratégies de transformation des entreprises. En 2025, une entreprise sur cinq dans l’Union européenne comptant au moins dix salariés utilisait des technologies d’intelligence artificielle. Selon Eurostat, cette proportion représente une nette progression par rapport aux 13,5 % enregistrés un an plus tôt et atteint 55 % parmi les grandes entreprises. Malgré cette évolution, l’Europe dispose encore d’une importante marge de progression si elle veut atteindre l’un des objectifs fixés par la Décennie numérique à l’horizon 2030 : faire en sorte que trois entreprises sur quatre utilisent le cloud, le big data ou l’intelligence artificielle.

Dans ce contexte, « l’intelligence artificielle n’est plus une simple promesse technologique ; elle est devenue un puissant levier de compétitivité », affirme Daniel Errea, responsable du domaine d’expertise Numérisation chez Zabala Innovation. Selon lui, « le défi ne consiste plus à se demander si les organisations doivent utiliser l’IA, mais à déterminer où elle peut créer une véritable valeur ajoutée ». L’analyse d’informations techniques, l’exploitation des données, la veille sur les opportunités, l’efficacité opérationnelle, la gestion documentaire, la conception de nouveaux services ou encore l’amélioration de la relation avec les clients et les utilisateurs figurent parmi les principaux exemples qu’il met en avant.

Comment un cabinet de conseil en innovation peut accompagner les projets d’IA

De nombreuses organisations identifient des opportunités d’application de l’intelligence artificielle, mais transformer une idée en projet viable suppose de définir des objectifs clairs, de hiérarchiser les priorités et d’évaluer sa faisabilité sur les plans technologique, économique et stratégique. C’est précisément là qu’un cabinet de conseil en innovation comme Zabala Innovation apporte sa méthodologie, sa vision d’ensemble et son expertise.

Cet accompagnement peut commencer bien avant le lancement d’un appel à projets. Il comprend des diagnostics de transformation numérique, l’identification de cas d’usage à fort potentiel d’innovation, l’élaboration de feuilles de route et l’évaluation des compétences et des capacités nécessaires pour développer la solution, la mettre sur le marché ou la valider dans un environnement réel.

Une fois le projet défini, le cabinet peut accompagner l’organisation dans l’identification des appels à projets les plus adaptés, la recherche de partenaires, la constitution de consortiums et la préparation de propositions de RDI. Il peut également intervenir dans la rédaction du dossier technique, la définition du plan de travail et du budget et, une fois le projet financé, dans sa gestion administrative, financière et technique, ainsi que dans la valorisation et le transfert des résultats.

Cette approche est particulièrement pertinente pour les projets d’intelligence artificielle, qui associent souvent plusieurs disciplines, telles que l’analyse de données, le développement logiciel, l’automatisation, la cybersécurité ou encore la validation en conditions réelles. « L’enjeu n’est pas seulement d’obtenir un financement, mais de construire un projet solide qui réponde à un besoin concret et s’inscrive dans les objectifs du dispositif de financement », résume Daniel Errea.

Financements pour les projets d’intelligence artificielle

Les financements publics sont devenus un levier essentiel pour accélérer les projets d’intelligence artificielle, de transformation numérique et d’automatisation. Des opportunités existent aux niveaux régional, national et européen pour soutenir aussi bien la recherche que le développement expérimental, l’adoption de technologies, l’amélioration des processus ou encore la collaboration entre entreprises, centres technologiques et universités.

Cependant, obtenir ces financements exige bien plus qu’une bonne idée. « Les appels à projets évaluent la qualité technique, le degré d’innovation, l’impact attendu, la capacité de mise en œuvre et l’alignement avec les priorités stratégiques », explique Daniel Errea. Dans le domaine de l’IA, une attention particulière est également portée à des aspects tels que la disponibilité et la qualité des données, la sécurité, la traçabilité, l’éthique ou encore la capacité des solutions à passer à l’échelle.

L’expérience de Zabala Innovation dans ce type de dispositifs permet également d’anticiper les risques potentiels d’éligibilité, de renforcer la cohérence des propositions et d’adapter chaque projet aux critères spécifiques d’évaluation.

Quels types d’organisations peuvent en bénéficier ?

L’intelligence artificielle n’est pas réservée aux grandes entreprises technologiques. Elle peut créer de la valeur pour les PME industrielles, les grandes entreprises, les start-up, les centres technologiques, les universités, les hôpitaux, les administrations publiques, les pôles de compétitivité, les associations professionnelles et, plus largement, toute organisation qui gère d’importants volumes d’informations ou des processus complexes.

Les applications sont nombreuses. Une entreprise peut utiliser l’IA pour automatiser des tâches administratives, optimiser ses opérations ou améliorer la maintenance prédictive. Un centre technologique peut l’intégrer à des projets de recherche collaborative. Une administration publique peut s’en servir pour proposer des services publics plus efficaces et plus réactifs. « L’essentiel est de relier la technologie à un besoin concret et à des résultats mesurables », souligne Daniel Errea.

Kaila, l’intelligence artificielle au service de la recherche de financements

L’un des usages les plus immédiats de l’IA dans le conseil en innovation est l’identification d’opportunités. Kaila, la plateforme intelligente de Zabala Innovation, est conçue pour faciliter la recherche d’appels à projets, de partenaires et de projets pertinents dans un environnement où les dispositifs de financement sont toujours plus nombreux et spécialisés.

La plateforme permet de filtrer les opportunités en fonction de critères tels que la thématique, le type d’organisation, le territoire, le budget, le niveau de maturité technologique ou encore les dates limites de dépôt des candidatures. Elle simplifie ainsi une tâche qui peut s’avérer particulièrement complexe pour les organisations menant plusieurs projets d’innovation en parallèle.

Toutefois, la technologie ne remplace pas l’expertise. Le choix de la stratégie de financement la plus adaptée et la construction d’une proposition compétitive reposent toujours sur les connaissances et l’expérience des équipes spécialisées.

L’IA au service de la préparation des propositions et du management de l’innovation

Zabala Innovation accompagne non seulement les organisations qui développent des projets d’intelligence artificielle, mais participe également à des initiatives telles qu’AI-Boost et intègre cette technologie dans ses propres activités au quotidien. « Nous utilisons l’IA pour automatiser des tâches répétitives, chronophages, exigeant un haut niveau de précision et reposant sur le traitement de grands volumes d’informations. Cela nous permet de consacrer davantage de ressources à des activités à plus forte valeur ajoutée et d’offrir un meilleur service à nos clients », explique Daniel Errea.

L’IA ne remplace ni le jugement technique ni l’expérience accumulée par les équipes de conseil. Elle intervient comme un outil d’aide dans les phases particulièrement intensives en information. Chez Zabala Innovation, elle est utilisée, par exemple, pour l’analyse documentaire, la revue préliminaire des appels à projets, la détection précoce des risques potentiels d’éligibilité ou encore l’appui interne à la préparation des propositions. Elle contribue également à l’amélioration des processus, à la formation des équipes et au développement de solutions internes. L’expertise humaine demeure toutefois essentielle. « Notre véritable valeur ajoutée réside toujours dans l’expertise, la stratégie de financement, la conception des projets et notre capacité à transformer une opportunité en une proposition solide, cohérente et compétitive », conclut Daniel Errea.