NEUROQUAD

Challenge

Les études antérieures n’ont pas abordé ces problématiques de manière globale ni intégré l’IA avec l’informatique quantique afin de poser les bases d’une future solution embarquée. Les principaux défis à relever incluent : un faible rapport signal/bruit, des capacités limitées de traitement en temps réel, la variabilité individuelle des mesures neurophysiologiques, des limites prédictives, des boucles de rétroaction retardées, des problèmes de scalabilité et d’adaptabilité, des approches génériques (« one-size-fits-all »), l’évaluation de la préparation, des défis d’intégration et des capacités limitées de traitement des données embarquées.

Solution

Le projet explore l’intégration disruptive de la neurotechnologie, de l’intelligence artificielle et d’approches avancées de calcul afin d’améliorer la compréhension, la surveillance et la prédiction des états cognitifs des pilotes en vol.

En combinant un traitement avancé du signal avec des modèles prédictifs basés sur l’IA, NEUROQUAD vise à améliorer l’interaction homme-machine et à optimiser le contrôle du pilote, la sécurité et la performance en temps réel.

Impacts

Les technologies proposées permettront le développement de systèmes aéronautiques adaptatifs capables de réagir dynamiquement à l’état cognitif du pilote, en soutenant la prise de décision en situation de stress et en réduisant le risque d’erreur humaine.

Au-delà des applications de défense, les résultats de NEUROQUAD présentent un fort potentiel de double usage. Les applications civiles possibles incluent la surveillance cognitive dans l’aviation et le contrôle du trafic aérien, les environnements industriels critiques pour la sécurité, les opérations de réponse d’urgence et les contextes de santé nécessitant une évaluation continue des états mentaux sous forte pression