Un appel à projets pour organiser des ‘data challenges’ en santé

Dans le cadre de la stratégie d’accélération Santé Numérique et du Grand Défi Améliorer les dispositifs médicaux à l’aide de l’intelligence artificielle, l’appel à projets Data challenges en santé offre une opportunité unique aux sociétés savantes, aux établissements de santé et aux groupements de coopération sanitaire. Opérée par Bpifrance et se clôturant le 30 juin 2025, cette initiative vise à soutenir l’organisation de compétitions en science des données, centrées sur des problématiques médicales spécifiques.

Les data challenges en santé sont des compétitions en science des données hébergées sur des plateformes spécialisées. Elles ont pour objectif de résoudre des problématiques médicales précises à l’aide de l’analyse de jeux de données anonymisées de haute qualité. Ces jeux de données sont mis à la disposition de participants du monde entier, qu’ils soient des data scientists individuels, des chercheurs, des étudiants, ou des équipes pluridisciplinaires composées de data scientists, de cliniciens et d’ingénieurs.

Les participants doivent répondre à des questions spécifiques en développant des algorithmes dans un laps de temps défini, généralement de quelques semaines à quelques mois. À l’issue de la compétition, les performances des algorithmes développés sont évaluées et comparées, offrant ainsi une reconnaissance aux participants les plus performants sous la forme de récompenses.

Ces compétitions, largement médiatisées lors de congrès médicaux et scientifiques, facilitent les interactions entre le monde de l’intelligence artificielle et celui de la santé. Elles offrent des avantages considérables tant pour les entités organisatrices que pour les compétiteurs. Pour les porteurs de projet, l’organisation d’un data challenge représente une occasion unique de mobiliser diverses expertises en science des données, d’impliquer de nombreux cliniciens dans la collecte et l’annotation de données à grande échelle, et de créer un espace d’échange scientifique autour de problématiques médicales d’intérêt.

L’appel à projets Data challenges en santé

Destiné aux sociétés savantes, aux établissements de santé et aux groupements de coopération sanitaire, l’appel à projets Data challenges en santé s’adresse à ceux qui souhaitent organiser ces compétitions. Les projets soumis doivent répondre exclusivement à l’organisation de data challenges et être axés sur des problématiques médicales précises relevant de la médecine personnalisée. Les compétitions doivent mobiliser des technologies d’intelligence artificielle et s’appuyer sur l’analyse de jeux de données mis à disposition de l’ensemble des compétiteurs.

Les projets sélectionnés bénéficieront d’un soutien financier pouvant atteindre un montant maximum de 300 000 euros, ainsi que d’un accompagnement opérationnel assuré par le Health Data Hub. Ce groupement d’intérêt public est chargé de la mise en place et de l’administration de la Plateforme des données de santé.

Le financement apporté dans le cadre de cet appel à projets se présente principalement sous forme de subventions, couvrant jusqu’à 100 % des coûts marginaux ou 50 % des coûts complets du projet, offrant ainsi un soutien financier significatif aux projets sélectionnés.

Les lauréats de l’appel à projets s’engageront à réaliser les data challenges dans un délai de 18 mois, à partager de manière ouverte tout ou partie des données sur lesquelles portent les compétitions, et à respecter les directives définies. Le dossier de candidature devra être soumis de manière électronique sur l’extranet de Bpifrance, avec une attention particulière à la complétude et au respect des délais.

Questions fréquentes

Quelles sont les principales conditions pour participer à l’appel à projets Data challenges en santé?

Pour participer, les projets doivent être portés par des sociétés savantes, des établissements de santé, ou des groupements de coopération sanitaire. Ils doivent exclusivement se concentrer sur l’organisation de Data challenges en santé, répondant à des problématiques médicales précises et utilisant des technologies d’intelligence artificielle.

Quels sont les avantages pour les porteurs de projets organisant un data challenge en santé?

L’organisation d’un data challenge permet de mobiliser des expertises variées en science des données, d’impliquer des cliniciens dans la collecte de données, de créer un espace d’échange scientifique, de sensibiliser et former des étudiants à l’intelligence artificielle, tout en constituant une importante collection de données de qualité.

Quels sont les engagements des lauréats sélectionnés ?

Les lauréats s’engagent à réaliser les data challenges dans un délai de 18 mois, à partager ouvertement les données sur lesquelles portent les challenges, et à respecter les conditions énoncées dans le dossier de candidature. Le financement est soumis à des aides d’État, sous forme de subventions, couvrant une partie significative des coûts du projet.